《表2 不同降尺度方法的误差统计》

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《地理要素对地表温度降尺度算法的多维响应》

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进一步统计降尺度误差，并将绝对误差分为0～0.5、0.5～1、1～2和>2K这4个温度区间，统计各个温度区间内，绝对误差所占比重，结果如表2所示。相较于其他算法，RF算法的误差范围和误差标准差最小，误差控制在0.5、1K以内的面积占比最大，分别为33.36%和60.58%，误差大于2K的面积占比最小，为9.99%，表明RF算法降尺度后的LST影像与验证LST之间的误差最小，吻合度最高。3种算法的误差平均值均为负值，表明降尺度的结果有所低估。相比较而言，MLR算法的降尺度误差最大。