《表1 统计降尺度预报因子*》
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《基于CMIP5模式鄱阳湖流域未来参考作物蒸散量预估》
*500、850分别表示500 h Pa、850 h Pa高度处的变量.
参照先前学者选取预报因子的原则[24],本文选择ET0作为预报量,用逐步回归分析法初步筛选所有备选预报因子,依据所选预报因子与ET0回归方程的标准化系数与共线性检验,进一步剔除影响不显著和存在显著共线性的预报因子,对各站点重复上述操作,最终选取的统计降尺度预报因子如表1.
图表编号 | XD00103427700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.06 |
作者 | 刘子豪、陆建忠、黄建武、陈晓玲、张玲、盛颖东 |
绘制单位 | 华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室 |
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