《表1 不同动力降尺度方法的比较》

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《区域气候动力降尺度方法研究综述》

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本文总结了近年来国内外在动力降尺度方法研究方面的主要进展.总的来说，在RCM模拟之前对GCM系统误差进行订正，可以在很大程度上阻断模式误差在模式链中的传递（Ott等，2013），从而显著提高RCM的模拟能力，可以为“气候变化的影响与适应”研究提供更有价值的高分辨率区域气候信息.因此，近年来很多研究都尝试在动力降尺度过程中引入GCM误差订正，主要包括GCM气候平均态误差、年际变率振幅误差、累积概率密度分布曲线的误差、GCM低频变率误差以及考虑多模式集合的GCM误差订正等.不同的动力降尺度方法的侧重点不同，各有优缺点（表1）.总的来说，现有的GCM误差订正方法都有个前提假定，即GCM的系统误差不随时间变化.这一假定显然不是严格成立的.一般来说，GCM的预测误差可以分解为GCM的气候平均态误差和GCM模拟的气候变化误差两部分.这两个误差可能出现异号互相抵消的情况，因此误差订正后的GCM结果并不总是比订正前更接近真值.但是，当GCM的系统性误差明显大于模拟的气候变化误差时，订正GCM误差总是可以显著提高GCM数据的质量，进而改善RCM的模拟能力.