《表2 51种训练神经网络的工质》
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《基于神经网络的有机朗肯循环过程及循环性能计算方法》
本文从REFPROP[25]中获取了51种工质的7958组数据,这7958组数据均为工质在各个温度下的焓值及熵值。训练数据获取流程和神经网络运行流程如图3所示,数据选取规则为:蒸发温度高于0.8Tc低于Tc-10 K随机取值,冷凝温度高于0.7Tc随机取值,过热度在1~10 K之间随机取值。用于训练神经网络的51种工质见表2,51种工质中含有各基团的总数见表3。
图表编号 | XD0089097800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 王羽鹏、梁俊伟、罗向龙、李逸帆、陈健勇、陈颖 |
绘制单位 | 广东工业大学材料与能源学院、广东工业大学材料与能源学院、广东工业大学材料与能源学院、广东工业大学材料与能源学院、广东工业大学材料与能源学院、广东工业大学材料与能源学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |