《表1 基团库:基于神经网络的有机朗肯循环过程及循环性能计算方法》
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《基于神经网络的有机朗肯循环过程及循环性能计算方法》
ANN-GCM模型的建立首先需要构建合适的基团库,ORC工质的选择需要兼顾环保性、可燃性、毒性等因素。综合考虑这些因素,基于REFPROP[25]中所包含的纯工质建立含有11种基团的基团库,如表1所示。考虑到如果仅以基团作为ANN-GCM模型的输入参数,无法有效区分同分异构体,引入分子拓扑指数(EATII)作为神经网络预测模型的输入量,EATII[26]可以有效区分22个碳原子以内的所有同分异构体的参数,详细计算方法见文献[27]。
图表编号 | XD0089097900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 王羽鹏、梁俊伟、罗向龙、李逸帆、陈健勇、陈颖 |
绘制单位 | 广东工业大学材料与能源学院、广东工业大学材料与能源学院、广东工业大学材料与能源学院、广东工业大学材料与能源学院、广东工业大学材料与能源学院、广东工业大学材料与能源学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |