《表3 文档相似度表:基于聊天机器人的知识库管理系统的研究》
系统推荐流程图如图6所示。系统利用日志对用户行为进行挖掘,收集用户从进入系统开始的文档搜索、文档下载、浏览时间、文档订阅等行为。按照预先设置好的权重,见表1,使用评分公式为用户第i项行为的评分)对用户文档偏好行为进行评分,获得用户偏好评分表,如表2。使用基于矩阵分解的皮尔逊相关系数[5](其中X表示用户,Y表示对应文档偏好值,N表示变量取值的个数)计算文档相似度,得到文档相似度表,并获得文档相似度较高的几项,见表3文档相似度表。最后系统通过知识图谱中的文档、产品关系对推荐结果进行优化,去除文档相似度较低且无关联关系的推荐项[6-7]。
图表编号 | XD0088727700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.25 |
作者 | 周煜华、陈德胜、孙麒 |
绘制单位 | 浙江理工大学信息学院计算机科学与技术系、浙江理工大学信息学院计算机科学与技术系、浙江理工大学信息学院计算机科学与技术系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |