《表1 外部需求冲击与城市出口基准估计结果》

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《外部需求冲击对城市出口的影响:机制与效应研究》

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注:***、**和*分别表示1%、5%和10%的显著性水平；括号内为估计量的标准差。下表同此。

本文的计量模型为动态模型，且集聚与城市出口之间可能存在内生性问题。为解决这一问题，我们采用系统GMM方法进行经验研究，原因在于系统GMM方法可采用内生解释变量的水平值与差分值作为其自身的工具变量，而无需另寻其他工具变量，从而有效克服解释变量内生性问题。尽管差分GMM较好地解决内生性带来的估计有偏及非一致性问题，但可能产生弱工具变量问题。而系统GMM可有效克服在样本量有限情况下差分GMM可能存在的弱工具变量问题产生的偏误，进而提高估计结果的准确性。借鉴钱学锋等（2013）和Ciccone（2002）的做法[11][12]，我们分别使用核心解释变量的滞后一期、城市市辖区土地面积作为内生变量和外生变量的工具变量。对工具变量的有效性也进行检验，结果表明模型设定是合理的、工具变量选择是有效的。对计量模型（3）的估计结果见表1所示。