《表1 自然语言词汇表:服务机器人自然语言处理的研究与应用》

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《服务机器人自然语言处理的研究与应用》


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完成格式化处理后,在进行分组标记之前,需要对仿真平台中的词汇进行关键字分析和预处理,便于将不同任务信息进行分类处理。用于实验的测试平台提供有限词汇(表1)。名词是用来保存任务的对象、形容词是用来描述名词的特性,程序不用专门处理;代词在平台中只有一个“me”,特指场景中的用户,自动处理为“human”即可;动词包括目标中的实意动词,可能代表一个目标或者约束,在处理时能够直接判断它具体代表什么类型的目标;介词表示两个物体之间的关系,过去分词表示物体的状态,若程序只搜索到这两类词,那么它可能是一个补充信息;助动词“must”和“be”,在英文中,它带有情感色彩,可能会描述为约束信息,因此程序需要先搜索判断;冠词如果出现在句子中,一般是帮助机器人定位小物体,可以和名词,形容词一起处理;副词中的“there”可以用来表达陈述句,“not”可以用来否定,都需要进行搜索判断其表达的任务类型。