《表3 特征选择对比：基于自然语言处理的多源情报分析系统的研究与设计》

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《基于自然语言处理的多源情报分析系统的研究与设计》

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从表3不难发现，在Na6ve Bayes+SVM模型中，特征选择的三种技术对于微博、推特、Tor的数据集来说，Binary TF和TF-IDF在情感倾向分析特征选择上的效果有所不足，而Word2Vec因其神经网络的性质对于最终训练出来的权重矩阵有着更好的效果，对于准确把握文本情感倾向起到了关键的作用。