《表1 高频词汇表:基于自然语言处理进行新冠肺炎确诊患者流行病学史的变化趋势分析的探索》
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《基于自然语言处理进行新冠肺炎确诊患者流行病学史的变化趋势分析的探索》
基于NLP后的结构化数据,分析得到确诊患者感染源接触史中出现的高频词汇如表1所示。对出现频率较高的热词,主要分为如下几类:(1)地域用词;(2)行为相关用词;(3)交通工具有关用词;(4)输入性相关用词;(5)描述关系用词;(6)描述场所用词。
图表编号 | XD00176531400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.15 |
作者 | 费晓璐、江澜、陈鹏宇、李嘉、魏岚、江瑞、闾海荣 |
绘制单位 | 首都医科大学宣武医院、清华大学自动化系、北京信息科学与技术国家研究中心、首都医科大学宣武医院、首都医科大学宣武医院、首都医科大学宣武医院、清华大学自动化系、北京信息科学与技术国家研究中心、清华大学自动化系、北京信息科学与技术国家研究中心 |
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