《表3 自然语言处理常用算法及应用场景》

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《深度学习在银行业的应用》

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目前计算机视觉领域的算法技术已相对成熟，人脸识别、指纹识别等产品基本已能满足业务场景需求。而人工智能强势进驻金融科技应用领域的另一重要场景便是聊天机器人，如何让机器人更加智能、更接近于人，在算法技术上还有很大的研究空间。当前重点采用的技术包括：语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、自然语言处理（NLP）等，这也是深度学习在银行业大力发展的一大领域。因此我们重点调研了这三方面常用的一些深度学习算法的研究进展，表1～表3分别展示了这三方面技术的常用深度网络算法。