《表3 支持向量机及神经网络建模结果准确率对比》

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《基于机器学习的钻孔数据隐式三维地质建模方法》

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本文将经过交叉验证获得最优参数的支持向量机（RBF核函数，C=16，γ=1.1）与一个经过充分训练的BP神经网络（输入XYZ坐标，输出地层类别，中间包括5层隐含层，每层20个节点，共2 348个参数）进行了建模准确率对比，结果如表3所示．可以得出:利用神经网络与支持向量机进行分类获得的地质建模准确率相差不大，都可以获得比较理想的分类结果．