《表4 政府不同补助方式的差异分析》

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《政府补助、研发投入与创新绩效关系研究——基于中国新能源上市企业的经验数据》

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注:***，**，*分别代表在1%，5%，10%的水平上显著，括号内为p值，L.Tax为税收优惠变量的滞后一期。

本文在研究政府补助与创新绩效关系时，为了提高研究结果的准确性、改善模型存在的内生性问题和确保回归结果的稳健性，同时采用固定效应FE模型和系统GMM模型对两者之间的关系进行回归分析。分析结果由表4可知:模型（1～2）中可以看出，财政补贴与创新绩效之间在1%的显著水平上存在正向影响关系，验证了假设H1a，说明财政补贴越多，企业创新绩效越高。模型（3）显示税收优惠与创新绩效之间没有显著的相关性，而模型（4）显示税收优惠与创新绩效之间在10%的显著水平上呈正相关，但相关性较弱。这可能是因为税收返还在时间上存在一定的滞后性，其对创新绩效的影响未能立刻体现出来。因而在模型（5～6）中加入税收优惠的滞后项，发现其与创新绩效在5%的显著性水平上呈正相关，验证了假设H1b。