《表4 整体回归结果分析：政府补助、研发投入与企业绩效》

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《政府补助、研发投入与企业绩效》

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注:***、**分别表示系数在1%、5%水平上显著，下同。

（1） 整体回归分析。本文运用SPSS21.0统计软件进行回归分析，研究政府补助、研发投入与企业绩效之间的关系。在此基础上，通过研究政府补助与研发投入的交互项与企业绩效的关系来进一步分析当存在政府补助时，企业进行研发投入会如何影响绩效。根据上文所构建的三个模型分别进行回归分析，具体结果如下表4所示。由表4中的回归结果可知，政府补助和研发投入都与企业绩效正相关，并且均通过了1%显著性水平检验，政府补助是政府对企业经营的一种支持，政府补助的增加会促进企业绩效提升，假设1得到验证。研发投入是企业不断探索进步的表现，可以帮助企业获得优于竞争对手的稀缺资源，这有利于企业绩效的提升，假设2得到验证。而进一步分析模型（3）中政府补助强度与研发强度的交互项可以得出，二者的交互项与企业绩效负相关，且通过了5%显著性水平检验。这说明虽然政府补助和研发投入都有利于绩效的提升，但是当二者同时存在于企业时，这种对绩效的正向作用是会被削弱的，即政府补助强度对研发强度与企业绩效之间关系的调节作用是负向的，政府补助的逐渐增加将导致研发投入对绩效的正向促进作用逐渐消失转而变为负向，通过计算得知当政府补助强度达到206%时，研发投入就不再对企业产生正向影响。再进一步深入分析政府补助的用途，可以发现大多数的政府补助都是用于扶持产业发展、鼓励企业扩大规模的，而纯粹用于研发的政府补助不足10%，这样的政府补助方式使得企业将大部分精力用于增加产量以及扩大企业规模，而没有多余的精力去专注于研发，再加上企业创新意识的薄弱以及研发经费与研发人员的欠缺，研发活动很难有所成就，所以导致了政府补助的负向调节作用，假设3得到验证。