《表4 不同方法的求解结果对比表》

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《考虑弃风限电风险的风火打捆外送多目标优化调度方法》


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本文采用概率序列理论简化处理不确定性多目标优化模型。为了验证其有效性,另外采用蒙特卡洛模拟方法对概率性目标函数进行处理,然后采用DEMO算法进行模型求解,其结果列于表4。分析表4中两种求解方法的优化结果可知,在优化目标方面比较,两种求解方法的风电外送电量、弃风限电风险值的结果非常相似,由此证明了本文所提求解方法在求解结果上的准确性;另外,在求解时间方面,用“概率序列理论+DEMO算法”求解算例所需时间为36.53 s,“蒙特卡洛模拟+DEMO算法”的求解时间为112.62 s,可见概率序列理论在简化模型求解方面具有明显优势。