《表3 响应面二次多项式的方差分析结果》

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《响应面优化Ge/TiO_2催化剂降解环丙沙星的初步研究》

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注:变异系数:1.02%；信噪比:32.154；R2:0.9948；RAdj2:0.9881；*:差异显著，P<0.05；**:差异极显著，P<0.01

对该回归方程进行方差分析，结果见表3。二次多项式模型的统计显著性由F-value来表达。F-value即F值，是效应项与误差项的比值，F值越大，则处理效果之间的差异越明显，即表明模型是显著的。通过F值和自由度可以计算得到P。P<0.0500说明模型因素项具有显著性，P>0.1000说明模型因素项是非显著性的[25]。从表3中可见，F为148.81远大于1，P<0.0001说明回归是显著的，即此经验模型能够有效模拟试验数据。失拟项P>0.05，说明模型失拟项不显著，该模型选择合适。模型中变量A、B、C对应响应值的线性效应达到极显著水平，同时，A、B、C的二次项及交互项AB对响应值的影响呈极显著水平，交互项AC为显著的水平，它们对CPLX光催化降解率均有显著性影响。