《表4 总量（W）与各分量独立模型的参数估计值和拟合优度》

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《天然次生林中闽楠生物量分配特征及相容性模型》

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将选取的D，H，D2H，WC，VC和IC逐步代入到回归方程进行参数拟合，最后根据调整的决定系数（R2），ESE，CAI及模型复杂程度等选择较优的独立基础模型。由于各种因子组成的回归方程形式较多，本研究仅列出各组分拟合效果较好的前3个模型。较优模型F值检验结果均表现为极显著（P<0.001），独立基础模型最终形式、参数估计值及拟合优度见表4。由表4可知：树冠、树枝和树叶生物量模型R2较小，其余各项生物量模型的R2均达93.0%以上，其中树干生物量模型的R2达96.3%，树叶生物量模型最低，最优R2为71.9%。绝大部分基于D的独立模型R2都较高；模型在有D的基础上逐步加入D2H，IC，WC变量后，R2均有一定程度的提高。在模型中引入IC因子能在一定程度上提高各分项生物量的预估效果，而WC仅对树冠生物量预估有一定影响。除了自变量本身与生物量相关性从而影响模型R2大小外，自变量个数的增加也会导致模型R2增大，因此利用调整决定系数（R2Adj）值来评价模型的优劣。综合考虑R2Adj较大者、ESE较小者以及CAI较小者为最优模型，最终模型形式及评价指标见表5。由表5可知：模型对闽楠全株及各项生物量估计的ETR均在10%以内，EMS在5%以内。所有模型的EMPS在30%以内，其中树冠、树枝、树叶的EMPS较大。除树叶、树枝、树冠生物量预估精度较小以外，其余各项生物量预估精度均大于90%，其中模型对树干生物量预估精度达93%。综上，最终所选模型对生物量拟合效果相对较好，可作为相容性模型的基础模型。