《表2 非对称和对称三维GH-Copula参数估计及拟合优度评价》

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《基于非对称GH-Copula函数推求珠海市设计暴雨过程线》

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计算的R1、R6和R24两两间的Kendall相关系数表明不同历时暴雨间存在较高的相关性，其中R1和R6最大，τ=0.576；R1和R24之间的相关系数为0.303；R6和R24相关系数为0.543。采用Kendall相关系数与Copula参数的关系式，构建非对称三变量GH-Copula[10]。为了对比，通过MLM法计算了三变量对称GH-Copula的参数θ。采用Akaike信息准则（AIC）和最小OLS准则验证理论联合分布函数与经验联合分布函数的拟合程度，结果见表2。可见以二维GH-Copula的三维非对称形式的GH-Copula的OLS和AIC值最小，表明非对称Copula略优。Nelson[12]和Salvadori等[13]证明当且仅当边缘分布和Copula函数均为极值分布时，构造的联合分布才是极值分布，而GH-Copula是Archimedean copula函数族中的唯一多变量极值Copula函数，适用于极端事件的频率分析。考虑到R1、R6和R24之间的相关性存在较大差别，因此选用非对称GH-Copula构建珠海雨量站历年最大24 h暴雨量三个历时R1、R6和R24之间的联合分布：