《表2 4组算法的表情识别结果》
4组算法的表情识别率如表2所示。算法2的86.40%识别率高于算法1的80.50%识别率,表明经过编码得到的LCPs特征比原始旋度向量具有更好的表情识别能力;算法2的86.40%识别率高于算法3的84.25%识别率,表明为特征赋予权重能提升特征的识别能力;本文算法的89.67%识别率高于算法2的86.40%识别率,表明了与规则化的方块划分相比,本文算法的区域划分结果更符合面部形变的规律,权重计算更准确,表情识别率的提高较为明显。
图表编号 | XD0082901200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.16 |
作者 | 余璟、达飞鹏 |
绘制单位 | 东南大学自动化学院、东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |