《表8 各噪声检测器结合相应降噪算法的平均执行时间》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《两阶段多层感知的随机脉冲噪声比例预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

/s

噪声检测器的执行效率也是评价其性能好坏的重要指标之一，关系到整个降噪算法的性能。为了验证提出的噪声检测器的执行效率，将提出的检测算法结合预先训练的CNN降噪模型对受RVIN脉冲噪声干扰的Lena图像进行复原，并与4种经典随机脉冲噪声降噪算法ASWM、ROLD-EPR、PSMF和ROR-NLM进行比较。计算各个参与对比的降噪算法在同一幅图像重复执行10次的平均执行时间，结果如表8所示。