《表1 农村贫困化的空间影响因子》
已有研究表明,影响农村贫困化分异的主导因素包括坡度、人均耕地、到主要干道距离、到县城中心距离等[2];自然环境恶劣、区位条件差、基础设施落后、区域发展不均衡等是中国农村持续贫困的主要症结[1];水网密度、到最近公路的距离、农民人均可支配收入等是山阳县农村贫困化的主要影响因素[27];自然条件恶劣,基础设施滞后,产业基础薄弱等是制约农村贫困的主要因素[28],等等。尽管影响农村贫困化分异的因素复杂,但自然与人文因子的综合作用对农村贫困化分异影响深刻,依据指标体系选择的系统性、典型性、动态性、科学性、可量化和可获取等原则,并结合精准扶贫国家第三方评估和当地的实际情况,该文仅选择地形、气候与植被、社会等因素,共11个候选因子(表1),应用地理探测器模型探测高原藏区贫困村单位面积GDP(元/km2)分异的主导因素,依据贫困村单位面积GDP(元/km2)值,结合矢量数据分析揭示贫困村经济状况的空间分布特征和分异机制。
图表编号 | XD0082729700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.25 |
作者 | 彭文甫、叶玲、罗艳玫、邝婷婷、杨存建、徐新良 |
绘制单位 | 四川师范大学地理与资源科学学院、四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室、四川师范大学地理与资源科学学院、四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室、四川师范大学地理与资源科学学院、四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室、四川师范大学地理与资源科学学院、四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室、四川师范大学地理与资源科学学院、四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室、中国科学院资源环境科学数据中心 |
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