《表2 探测因子PD值:川西北高原藏区农村贫困化分异机制探测》
据地理探测器之公式(1)计算各因子对单位面积GDP影响的大小,提取各因子对单位面积GDP的影响。由表2可知,各因子对单位面积GDP影响程度的排序为:到主要交通道路的距离>NDVI>土地利用>年均温度>高程、≥10°C积温>到乡镇中心距离>干燥度指数>年均降水>坡度>坡向。从因子对单位面积GDP影响力来看,到主要交通道路的距离、NDVI和土地利用的PD值分别达80.76%、12.8%和8.82%。因此,到主要交通道路的距离、NDVI和土地利用是影响贫困村单位面积GDP分异的主要因子。尽管地形与气候因子的PD值不高,单个因子的解释力很小,但地形与气候因子与到主要交通道路的距离、NDVI和土地利用等主要因子的交互作用呈现非线性增强或相互增强效应,增强了地形与气候因子对单位面积GDP的影响。
图表编号 | XD0082730300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.25 |
作者 | 彭文甫、叶玲、罗艳玫、邝婷婷、杨存建、徐新良 |
绘制单位 | 四川师范大学地理与资源科学学院、四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室、四川师范大学地理与资源科学学院、四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室、四川师范大学地理与资源科学学院、四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室、四川师范大学地理与资源科学学院、四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室、四川师范大学地理与资源科学学院、四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室、中国科学院资源环境科学数据中心 |
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