《表2 劳动力流动对农村居民贫困的影响》

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《劳动力流动、收入差距与农村居民贫困》

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注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%的水平上显著。

劳动力流动与农村居民贫困具有潜在的内生性，一方面，外流劳动力可能从事第二产业或者第三产业，收入水平相对较高，从而降低其发生贫困的概率；另一方面，农村居民可能为了改善其贫困现状，选择外出务工等，即提高了其外出流动的可能性。为了解决关键变量潜在的内生性问题，本文选取被访者所在地区的平均劳动力流动人数作为农村家庭劳动力流动的工具变量。需要说明的是，一个地区的平均劳动力流动情况能够很好表明该地区的劳动力外出状况，满足工具变量相关性的条件；而其他人劳动力流动并不能影响被访者的贫困状况，这又满足了工具变量外生性的要求。表4报告了工具变量回归的估计结果，Wald检验的结果表明可以在1%的显著水平上拒绝变量外生性假设，即原模型存在内生变量。在一阶段估计中，工具变量的p值为0.00，系数在1%的水平上显著为正，方程的F值为295.28，说明不存在弱工具变量，因此选择地区的平均劳动力流动作为工具变量是合适的。回归结果表明，劳动力流动的回归系数仍然在1%的水平上显著，且回归系数大小与方向同表2基本一致，也就是说当处理了内生性后，劳动力流动依然能够显著降低农村居民发生贫困的可能性。