《表1 1 非农就业对农村家庭贫困脆弱性的影响机制 (1)》
由于本研究采用PSM-DID的估计方法,因而将匹配得到其他特征相似而只有是否参与非农就业不同的农村家庭,对比观察其贫困脆弱性的变化差异来识别非农就业对家庭贫困脆弱性的影响[35]。基于此,控制的匹配变量包括可能影响家庭是否参与非农就业和贫困脆弱性的一些基础变量,具体地,主要选取劳均年龄(age)、劳均年龄的平方(agesq)、劳均受教育程度(educ)、男性劳动力占比(male)、家庭规模(hhsize)、家庭劳动力数量(nlabor)、抚养比(depend)、家庭存款(deposit)、家庭土地状况(land)、是否有不健康的成员(unheal)、家庭劳动力参与培训状况(train)以及是否获得政府转移支付(transfer)。其中,劳动力数量是指家庭中15-64岁人口的数量,家庭存款为现金和存款加总后的总额,家庭土地状况是指家庭是否从集体分得土地,是否有不健康成员是指是否存在家庭成员的健康程度为不健康,家庭劳动力参与培训状况是指家庭劳动力参加过非学历教育的人数[36]。2012年的变量定义及描述性统计详见表1。
图表编号 | XD0078609800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.06 |
作者 | 孙伯驰、段志民 |
绘制单位 | 天津财经大学统计学院、天津财经大学统计学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |