《表3 中学生智能移动设备使用特征与睡眠质量的Logistic回归分析》

《表3 中学生智能移动设备使用特征与睡眠质量的Logistic回归分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《中学生智能移动设备使用与睡眠质量的相关性》


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将PSQI总得分作为因变量(≤7分=0,>7分=1),智能移动设备使用情况为自变量(上学日每天使用时间≤2 h=0,>2 h=1;休息日每日使用时间≤2 h=0,>2h=1;单次连续使用时间≤1 h=0,>1 h=1;睡前使用时间≤15 min=0,>15 min=1),分别进行单因素及多因素非条件Logistic回归分析。单因素分析显示,上学日平均每日使用时间(≤2 h=0,>2 h=1)、休息日平均每日使用时间、连续使用时间(≤1 h=0,>1 h=1)、睡前使用时间(≤15 min=0,>15 min=1)对睡眠障碍检出率影响均有统计学意义(P值均<0.05)。在校正了学段、主要照顾者、自报健康状况、与家人关系及与同学关系可能的混杂因素后,休息日平均每日使用时间、连续使用时间、睡前使用时间与睡眠障碍检出率有关(P值均<0.05)。见表3。