《表3 中学生智能移动设备使用特征与睡眠质量的Logistic回归分析》
将PSQI总得分作为因变量(≤7分=0,>7分=1),智能移动设备使用情况为自变量(上学日每天使用时间≤2 h=0,>2 h=1;休息日每日使用时间≤2 h=0,>2h=1;单次连续使用时间≤1 h=0,>1 h=1;睡前使用时间≤15 min=0,>15 min=1),分别进行单因素及多因素非条件Logistic回归分析。单因素分析显示,上学日平均每日使用时间(≤2 h=0,>2 h=1)、休息日平均每日使用时间、连续使用时间(≤1 h=0,>1 h=1)、睡前使用时间(≤15 min=0,>15 min=1)对睡眠障碍检出率影响均有统计学意义(P值均<0.05)。在校正了学段、主要照顾者、自报健康状况、与家人关系及与同学关系可能的混杂因素后,休息日平均每日使用时间、连续使用时间、睡前使用时间与睡眠障碍检出率有关(P值均<0.05)。见表3。
图表编号 | XD00140683400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 李玉华、庄尹竹、姜玉、夏庆华 |
绘制单位 | 上海市长宁区疾病预防控制中心慢性病防制科、上海市长宁区疾病预防控制中心慢性病防制科、上海市长宁区疾病预防控制中心慢性病防制科、上海市长宁区疾病预防控制中心慢性病防制科 |
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