《表3 不同方法的对比Tab.3 Comparison of different methods》

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《高分辨率遥感影像场景的多尺度神经网络分类法》

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图11为JMCNN在SIRI数据集上分类的混淆矩阵。结果显示，JMCNN对（a）农田（b）商业区（e）工业区（j）居民区（k）水面等场景类别的识别准确率高于95%，对于极个别（f）草地的识别率低于70%，其余大部分在85%左右。可见，该模型对于特征复杂的细粒度区域分类结果较好，而对于背景特征单一的区域分类结果需要进一步提升。