《表1 基于VAISI和HSI的ISP估算精度评价》

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《植被调节下的干旱区不透水面覆盖率遥感估算方法》

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采用库尔勒、伊宁、乌苏、银川、金昌等地区作为验证城市。根据Landsat影像获得的验证城市500 m分辨率ISP数据作为参考数据，每个地区随机生成300个样点，提取HSI、VAISI估算结果及参考数据进行精度验证。选择均方根误差（root mean squared error，RMSE）及估算结果与参考数据之间的相关系数R，作为VAISI、HSI的ISP估算精度评价指标。RMSE越小，相关系数R越大，表明不透水面估算精度越高，反之精度越低。精度评价结果见表1。统计数据表明，在城市周边植被覆盖较高的银川、伊宁、乌苏基于HSI的ISP估算结果与参考数据的相关系数分别为0.78、0.70、0.77，RMSE分别为0.14、0.19、0.14；而在城市周边植被覆盖度较低的城市如库尔勒、金昌，部分非灯光区像元受植被覆盖度的影响，相关系数分别为0.59、0.60，RMSE分别为0.15、0.20。但是，本文方法估算结果在银川、伊宁、乌苏等地区相关系数分别为0.82、0.78、0.83，RMSE分别为0.12、0.18、0.13。与此同时，有效改善了灯光区内透水像元ISP估算结果较高问题，以及灯光区外透水像元ISP高于背景值的问题。库尔勒、金昌地区的相关系数分别为0.74、0.79，RMSE分别为0.12、0.15。以上数据表明，VAISI与HSI相比，有效地克服了由于灯光溢出问题和低植被覆盖度导致的干旱区ISP估算过程中灯光区内过饱和，以及非灯光区裸土像元估算结果过高问题，提高了植被覆盖度较低城市的ISP估算性能。