《表2 不同模型对比：基于AE-BNDNN模型的入侵检测方法》

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《基于AE-BNDNN模型的入侵检测方法》

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本文选取部分经典机器学习分类算法进行对比实验，选择NB，LR，SVM和DNN．并且为了验证自动编码器的特征降维效果，选择PCA算法作为对比，对比算法采用机器学习库scikit-learn实现．实验结果如表2所示，本文提出的入侵检测模型在四个指标中均优于一般机器学习分类模型，且自编码器的特征降维效果较PCA算法表现更好，信息损失较少．