《表2 插值结果精度分析Tab.2 Accuracy Analysis of Interpolation Results》

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《局部加权线性回归模型的PM2.5空间插值方法》

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（μg·m-3）

为验证插值结果的准确性，本文采用k重交叉验证法对插值结果进行反证，并与克里金插值法、反距离加权插值法所得结果进行对比。将35个监测点随机等分为5组，抽取其中4组（28个监测点）进行训练得到一个目标函数，并用目标函数对剩下的1组数据（7个点）进行样本验证。为验证模型的精度，分别采用5折交叉验证和留一法（leave-one-out，LOO）[20]进行误差分析，通过计算其MAE、RMSE[21]，来对插值结果进行评估。其中平均绝对误差反映估计值可能的误差范围，RMSE反映插值函数的反演灵敏度和极值效应，这两个指标均是越小代表精度越高。经计算，得到3种插值方法的插值精度与精度提升百分比如表2、表3所示。