《表2 不同的随机化参数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种基于随机森林的改进特征筛选算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

算法中可设置的随机化参数是rand Feat Type和bootstrap，分别对应随机森林构建的两个随机过程，控制随机程度。rand Feat Type决定决策树每个节点上候选特征集的大小，由于故只比较它取0（默认）和2的情形。默认情况下每棵决策树抽样得到的训练集应该占原样本集的63%左右，bootstrap参数可以调整这个比例。不同的随机化参数见表2。