《表1 决策树和随机森林对比分析》

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《一种基于随机森林的改进特征筛选算法》


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样本集划分如下:训练集样本数363;测试集样本数156。随机森林和决策树的构建参数全部默认,对比的决策树分别是不剪枝和采用悲观错误剪枝,如表1所示。