《表3 实验对比结果：基于随机森林的图书采购决策模型》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本
为了验证模型的预测精度，本文将近10年湘大图书馆采购清单与随机森林模型所计算出的仿真采购清单进行比对，结果如表3所示。
| 图表编号 | XD00168269900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.05.15 |
| 作者 | 傅立云、胡芸 |
| 绘制单位 | 湘潭大学图书馆、湘潭大学管理学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 回归结果二：基于改进随机森林算法的LBSN用户短期位置预测模型》2019.11.01
- 《表3 部分样品检测结果：基于随机森林偏差校正的农业干旱遥感监测模型研究》2020.07.25
- 《表3 基于改进RFM模型随机森林重要性检测结果》2021.01.01
- 《表2 基于随机森林模型的场景评估结果（部分）》2020.04.25
- 《表2 数据属性：基于随机森林的图书采购决策模型》2020.05.15
- 《表4 模型精度对比：基于随机森林回归方法的水稻产量遥感估算》2020.06.01
- 《表3 权重因子实验结果：基于随机森林与变邻域下降的车辆合乘求解》2020.07.01
- 《表2 算法性能对比：基于特征选择与随机森林混合模型的社区恶意评论检测研究》2020.07.05
- 《表1 气象数据集：基于模糊决策的随机森林算法》2020.08.16
- 《表1 实验环境：基于随机森林的居民健康评估模型》2020.06.01
- 《表3 预测模型误差对比：基于配电物联网技术和并行随机森林算法的日前V2G功率容量预测》2020.07.20
- 《表3 基于最优尺度分割和随机森林模型分类结果的混淆矩阵和精度评价》2020.07.25
- 《表7 决策树与随机森林模型对比》2020.02.01
- 《表3 模型预测结果：基于随机森林回归模型的国产电影票房预测》2020.02.01
- 《表3 决策树、随机森林以及梯度提升回归树对比》2019.12.20
- 《表1 特征集：基于随机森林决策树的行驶车辆换道行为识别》2020.02.28
- 《表2 仿真时隙参数设置：基于随机森林强化学习的干扰智能决策方法研究》2019.09.10
- 《表7 随机森林与LSTM的实验结果对比》2019.09.01
- 《表1 决策树和随机森林对比分析》2019.06.15
- 《表3 随机森林模型的实验结果》2019.08.25