《表7 随机森林与LSTM的实验结果对比》

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《面向机器学习的流式文档逻辑结构标注方法研究》

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在DSTC语料库中随机选取1 388篇文档作为训练数据，其余346篇文档作为测试数据，分别使用随机森林与LSTM模型进行实验，实验结果如表7所示。从分析实验结果可知，由于LSTM模型考虑了流式文档逻辑结构的上下文信息，提升了随机森林算法对文档逻辑结构识别的准确率与召回率，但LSTM模型付出更大的时间代价。