《表3 随机森林论文自动分类对比实验的F值》

《表3 随机森林论文自动分类对比实验的F值》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于多视图融合的论文自动分类方法研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

从表3可以看出,基于随机森林的多视图融合论文自动分类方法的F值优于其他方法,其中相比于基于标题视图方法的F值提升最为明显。“数据挖掘”主题提升了0.09,“数据分析”主题提升了0.12,“大数据”主题提升了0.19,“Python”主题提升了0.11,“民族”主题提升了0.02,“数学”主题提升了0.28,“文学”主题提升了0.04,“数据科学”主题提升了0.09,“机器学习”主题提升了0.21。