《表2 Case1—Case3下的ADN及EV成本》
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《基于主从博弈和贪心策略的含电动汽车主动配电网优化调度》
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各场景下的成本如表2所示。可见Case2与Case1相比,虽然EV成本上升了203元,但ADN整体经济效益提升了3.06%,由于在01:00时刻,Case2中EV大规模充电及爬坡速率限制增加了DG出力成本。Case3中EV在充放电成本最低的基础上最大化电网给予减小负荷波动激励,因此成本比Case2低。
图表编号 | XD00130434000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.10 |
作者 | 张潇、栗然、马涛、回旭、刘英培 |
绘制单位 | 华北电力大学电气与电子工程学院、华北电力大学电气与电子工程学院、华北电力大学电气与电子工程学院、华北电力大学电气与电子工程学院、华北电力大学电气与电子工程学院 |
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