《表1 1 式 (16) 回归结果》
注:*、**、***分别代表显著性水平0.1、0.05、0.01。a、β为式(16)参数。AIC是模型赤池信息量,BIC为模型贝叶斯信息量。
由于本文研究的收敛性问题的核心变量为人均GDP这一个变量,且模型形式是根据传统收敛模型拓展而来,拓展思路和拓展模型都是唯一的,因而难以从模型和变量的角度展开稳健性检验。因此,本文拟从样本角度对前文模型估计结果进行稳健性检验。考虑到空间样本的改变会对数据空间结构造成不利影响,因此本文从时间角度来调整样本。具体说,每一组用与估计模型的样本,均删除起始时间的两个样本点,即样本区间由原来的“2000~2015年、2000~2007年、2008~2015年”,调整为“2002~2015年、2002~2007年、2010~2015年”,以完成稳健性检验。利用新设样本估计式(11)、式(14)和式(16)的结果如表9、表10和表11所示。
图表编号 | XD0078422800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 刘明、范博凯 |
绘制单位 | 兰州财经大学统计学院、兰州财经大学甘肃经济发展数量分析研究中心、兰州财经大学统计学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |