《表2 式（1）～式（3）实证回归结果》

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《政府补助、创新环境与涉农企业创新效率》

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注：*、**、***分别表示在10%、5%、1%水平显著。

由于本文的数据类型为混合截面数据（即每一年的样本均不相同），因此在回归时应选择混合回归（polled regression），即将所有的数据放在一起，像对待截面数据那样进行OLS（普通最小二乘法）回归，在回归中对标准误的估计应当使用聚类稳健的标准误（cluster‐robust standard error），同一聚类的观测值允许存在相关性，而不同聚类的观测值则不同。在实证研究中，本文选择省份作为聚类标准。基于此，本文基于2009—2017年中国涉农企业的混合截面数据，使用混合回归方法实证检验政府补助对涉农企业创新效率及其分解指标的影响，结果见表2。由表2的回归结果可以看出：