《表3 当Г=5时KDE-AVB与IKDE-AVB在指数分布数据集上的对比结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种改进的可适应变宽核密度估计器》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

以上实验结果证实了IKDE-AVB的可行性和有效性．相比经典的KDE-AVB，IKDE-AVB具有更快的训练速度和更低的估计误差．此外，由于IKDE-AVB减少了最优窗口宽度的搜索次数，因此更倾向于选择较小的窗口宽度，这在一定程度上降低了“过平滑”概率密度估计现象发生的风险．