《表4 用户行为相似度结果示例》
基于上述用户的位置偏好、时间偏好、频率偏好的计算结果,结合本文的用户行为相似度计算公式,可计算得到各用户之间的相似度。本实验设定α、β的取值均为0.4,即位置偏好、时间偏好、频率偏好的权重分别为0.4、0.4、0.2。相似度计算的结果示例,如表4所示。
图表编号 | XD0077404900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.10 |
作者 | 李蕴怡 |
绘制单位 | 公安部第三研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
基于上述用户的位置偏好、时间偏好、频率偏好的计算结果,结合本文的用户行为相似度计算公式,可计算得到各用户之间的相似度。本实验设定α、β的取值均为0.4,即位置偏好、时间偏好、频率偏好的权重分别为0.4、0.4、0.2。相似度计算的结果示例,如表4所示。
图表编号 | XD0077404900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.10 |
作者 | 李蕴怡 |
绘制单位 | 公安部第三研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |