《表4 基于内容和基于话题的用户相似度对比》

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《融合协同过滤的XGBoost推荐算法》

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在数据集中，用户浏览的每条内容都对应着多个话题类型，不同的浏览内容对应的话题可能相同，也可能不同。因此，在计算用户相似度时，既可以根据浏览的内容进行相似度的计算，又可以根据浏览内容所属的话题进行相似度计算。本实验分别使用基于内容的用户相似度和基于话题的用户相似度进行内容召回，然后使用相同的XGBoost模型进行计算，最后在知乎线上环境进行评测，其测试结果如表4所示。