《表2：话题分类表：基于HSB的木门用户色彩感性意象研究》

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《基于HSB的木门用户色彩感性意象研究》

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以主成分分析法[21]对变量进行因子分析，表2显示了因子的初始特征值、提取载荷平方和，以及旋转载荷平方和的变量特征值（总计）、方差贡献率（方差百分比）和累计方差贡献率（累积），提取因子特征值大于1的公共因子，得到两个公共因子，这两个公共因子的方差贡献率总和为90.34%。公共因子1的特征值为4.177，解释了6个感性词汇组变量总方差的69.622%；公共因子2的特征值为1.243，解释了6个感性词汇组变量总方差的20.718%。图3的碎石图直观地展现了因子特征值曲线从第三个因子开始变得平缓且值小于1，因此提取前2个因子作为公共因子。