《表3 用户S100与其他用户相似度》

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《融合MHS与AIM-RT的谱聚类优化推荐算法》

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根据表2所示，构建最小哈希签名矩阵，然后根据Levenshtein相似度进行用户间相似度的计算，可以得到目标用户的基础相似用户集。例如用户S100的相似用户集合如表3所示。