《表3 主要变量相关分析（N=53229)》

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《分析师大胆预测能否提高盈利预测——基于羊群行为的研究》

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说明：*、**、***分别代表在10%、5%和1%的水平上显著。

从表2中可以看出分析师的相对预测精度（Accuracy）的均值为0.646，标准差为0.278，中位数为0.701，这说明一半以上的分析师预测精度还是优于平均水平的；冒险程度（Bold）的均值为0.626，意味着市场上有62.6%的分析师倾向于大胆预测，对上市公司的盈利情况做出独立的判断，而非依赖于市场共识一致的预测；是否调研（SV）的均值为0.602，表明将近60%的分析师在发布报告之前会进行实地调研，了解上市公司近期的经营状况、财务状况以及重大计划的实施情况，将上市公司的一手信息传递给投资者。分析师跟踪规模（BS）的均值为35.53，标准差为17.38；分析师跟踪公司数量的均值为23.64，标准差为22.66，说明不同行业间分析师的数量分布差异较大，以及分析师之间的上市跟踪能力也各不相同。分析师执业时长（GE）的均值为9年左右，中位数为5.62年，也反映出证券分析师这个职业竞争比较激烈，以青年群体为主，这与新财富统计到券商行业骨干力量是青年军的数据基本吻合。可以看出，分析师作为投资者与上市公司中间的信息纽带，在缓解市场投资者与公司间信息不对称，增强投资者保护水平方面扮演着重要的角色。通过表3的主要变量Pearson检验可以看出，分析师盈利预测的精度与相关控制变量之间存在显著的相关关系，且多在1%的水平上显著。