《表3 三种模型的正确率结果》
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《基于word2vec和Attention-Seq2Seq的水稻病虫害智能问答方法研究》
本研究从测试集中随机抽取100对问答数据对3种问答模型进行人工测试。由表3可知,word2vec、Attention机制结合Seq2Seq模型的人工测试效果最佳,正确率为71%。其他两种模型与word2vec、Attention和Seq2Seq模型相比,效果较差,正确率分别为43%和57%。这与上述BLEU评价结果相似,验证了基于word2vec与Attention机制相结合的Seq2Seq模型作为水稻病虫害智能问答模型的有效性。
图表编号 | XD0076354600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 许童羽、赵冬雪、周云成、冯帅、王郝日钦 |
绘制单位 | 沈阳农业大学信息与电气工程学院、辽宁省农业信息化工程技术研究中心、沈阳农业大学信息与电气工程学院、辽宁省农业信息化工程技术研究中心、沈阳农业大学信息与电气工程学院、辽宁省农业信息化工程技术研究中心、沈阳农业大学信息与电气工程学院、辽宁省农业信息化工程技术研究中心、沈阳农业大学信息与电气工程学院、辽宁省农业信息化工程技术研究中心 |
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