《表3 三种算法平均正确率aac比较表》

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《一种适用于混合型分类数据的聚类算法》

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对实验的数据集三种算法分别计算100次，采用式（13）计算每一次的聚类正确率ac，用每个算法的平均正确率（即100次聚类的正确率ac的平均值，记为aac）比较算法的优劣，详细结果见表3。根据实验结果可知，改进算法在4个数据集上均得到了比K-modes算法更高的平均正确率。与Jia的改进算法相比，本文的改进算法除了在Zoo数据集上的表现略差，在另外3个数据集表现均要更优，尤其在Balance-scale数据集上表现优于Jia的改进算法很多，这是因为该数据集均为有序型属性，本文改进算法的距离度量方式要更贴近实际。