《表1 三种模型在三个消费属性上的准确率》

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《基于Consume2Vec模型的校园一卡通大数据分析》

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单位：%

从消费异常检测角度出发：正常消费为在正常时间、合适的地点，花费恰当的金额；异常消费则是在时间、地点、金额这几个维度上发生与群体差异较大的消费行为。以消费金额、时间、地点为监督对象，训练消费向量表示模型，其中随机划分10%数据作为测试数据，90%作为训练数据。表1为Random Forest、决策树（Decision Tree）、SVM和两个Consume2Vec预测模型的实验结果对比，评价指标为预测消费金额、消费时间、消费地点的准确率。