《表7 回归模型的方差分析表》

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注:R2=0.976 6，R2adj=0.946 6，R2Pred=0.812 1，*差异不显著（P>0.100），**差异显著（P<0.050 0）。

经分析得到多元回归方程为:Y=88.60-0.041A+0.26B-0.72C-0.28AB+0.25AC-0.94BC-0.78A2-1.46B2-1.89C2。由表7可知，回归模型中P<0.01，表明回归模型达到显著水平且可信度较高，该模型中P=0.450 3>0.100不显著，相关系数R2=0.946 6、R2adj=0.946 6均接近1.000 0，说明模型有较高可信度；R2Pred=0.812 1则表明其具备良好的预测性、可信性。方程一次项B、C呈现出的影响是较显著的，方程二次项A2、B2、C2影响显著，故三因素影响顺序为C>B>A，即醒发时间>玫瑰花添加量>鸡蛋添加量。