《表7 回归模型的方差分析》

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《副干酪乳杆菌产γ-氨基丁酸的发酵培养基优化》

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注:P<0.001，差异极显著；P<0.05，差异显著

根据表6的结果，使用Design-Expert 8.0.6对数据进行拟合和方差分析，得到接种量、氯化钙、底物浓度3个因素对GABA产量影响的回归方程:Y=2.86+0.022A+0.043B+0.011C-0.002 AB-0.021 AC+0.035 BC-0.13 A2-0.086 B2-0.079C2。对回归模型进行方差分析检验其显著性，由表7的结果可知，模型的P=0.001 4<0.05，失拟项不显著（P>0.05），决定系数R2=0.9426，CV=1.43%，说明该模型显著、具有良好的拟合性，且该模型对86.89%的响应值可以进行解释，实验结果的准确性和精确度较高。根据P值大小，可以判断出A2对GABA的产量有极显著影响，B、B2和C2对GABA的产量有显著影响，根据F值，将3个因素对GABA产量的影响进行排序，其结果为:B>A>C。