《表7 回归模型方差分析表》
式中,Y为作物产量,kg hm-2;X1、X2、X3和X4分别为氮肥、磷肥、钾肥和有机肥用量编码。对上述回归模型进行方差分析,结果见表7。F值检验,模型达极显著水平(P<0.0001),失拟误差P=0.0576>0.05;回归模型R2=0.9664,说明该模型能够解释产量96.64%的变化,调整后R2=0.9441,预测R2=0.8508,足够精度28.838>4,说明该模型可用来依据施肥量分析和预测旱作冬小麦产量[13]。
图表编号 | XD00138752700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.06 |
作者 | 李科、韩萍 |
绘制单位 | 陇东学院农林科技学院、陇东学院农林科技学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |