《表4 模型的显著性检验与方差分析》
注:“**”表示极显著,p<0.01。
由方差分析(表4)可知,该模型p<0.0001,失拟项p>0.0736,说明模型可用。决定系数R2=99.51%,说明该响应值的变化中有99.51%源于所选因素。因素A、B、C、D对响应值影响极显著(p<0.01),交互作用AB、BC对响应值有极显著(p<0.01)影响,AC不显著,A2、B2、C2有极显著(p<0.01)影响。回归方程中一次项的系数和因素粉碎粒径(A)、液料比(B)、蒸馏时间(C)的平方项系数都比较大,说明3个因素对响应值的影响不是一般的线性关系;同时方程中的交互项AB和BC的系数较大,说明A、B之间,B、C之间有一定的交互作用。
图表编号 | XD0075127800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.15 |
作者 | 鹿浩志、刘敏轩、田亚亚、杨茜、王向红 |
绘制单位 | 河北农业大学食品科技学院、河北农业大学食品科技学院、河北农业大学食品科技学院、河北农业大学食品科技学院、河北农业大学食品科技学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |